不做過多干預(yù)、不用過多手段，讓社會或系統(tǒng)自然而然的運(yùn)行。
從莊子的哲學(xué)心法，到帝王之術(shù)，再到管理學(xué)中的常見概念，“無為而治”的內(nèi)涵已經(jīng)在時間的長河中經(jīng)歷了多次變遷。但無論在何種語境之下，“無為而治”都是人們在面對復(fù)雜環(huán)境時的一種有效處事方法，是一種更高級的狀態(tài)。
其實(shí)，在愈發(fā)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，保證效率、效果與無為而治之間，也并不矛盾。系統(tǒng)的歸系統(tǒng)，決策的歸決策；如此一來，網(wǎng)絡(luò)管理者和使用者便能雙重受益。
只是，網(wǎng)絡(luò)的無為而治應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)呢？
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，以“智”促“治”
在快速云化、容器化的企業(yè)IT架構(gòu)中，原有高度穩(wěn)固且相互綁定的應(yīng)用結(jié)構(gòu)已經(jīng)被徹底打碎、打散，以追求更高的效率和靈活性。但數(shù)量龐大的各類業(yè)務(wù)要形成體系、產(chǎn)生邏輯和價值，網(wǎng)絡(luò)的作用與負(fù)擔(dān)也空前加大。
與網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和重要價值相對應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作也變得比以往更加復(fù)雜；越來越多的技術(shù)堆棧、越來越高的業(yè)務(wù)要求、越來越少的預(yù)留時間都讓網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和運(yùn)維部門承壓。與此同時，在ICT的其他領(lǐng)域，AI驅(qū)動的設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)已經(jīng)在計(jì)算和存儲領(lǐng)域獲得了相當(dāng)程度的應(yīng)用，并收到了用戶的廣泛認(rèn)可。
這證明了兩件事：“用系統(tǒng)來運(yùn)維系統(tǒng)”的思路是可行且有效的；網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維同樣應(yīng)當(dāng)積極引入AI技術(shù)。而作為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品技術(shù)與方案不斷前進(jìn)的推動者，新華三對網(wǎng)絡(luò)的自智同樣報(bào)以堅(jiān)定的支持態(tài)度。
從應(yīng)用驅(qū)動擴(kuò)展到AI驅(qū)動
AD-NET是新華三智能聯(lián)接戰(zhàn)略的核心中樞，其中的AD意為Application Driven應(yīng)用驅(qū)動，是要幫助用戶在日常網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中擺脫繁雜低效的IT視角，升維至應(yīng)用視角，繼而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價值與業(yè)務(wù)價值的相互連通、高度統(tǒng)一。在過去的幾年方案創(chuàng)新實(shí)踐中，新華三以SDN技術(shù)為基礎(chǔ)，借助數(shù)據(jù)面與控制面的徹底分離實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)集中管控、業(yè)務(wù)自動感知、流量靈活調(diào)度、極簡開局部署等眾多網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理的高級功能，讓用戶在強(qiáng)控制和高效率之間取得了平衡。
但伴隨企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)堆棧的愈發(fā)復(fù)雜，SDN技術(shù)所帶來的管理提效也逼近上限，用戶期待更簡化、更有效的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理方式。于是，新華三開始嘗試將基于AI的網(wǎng)絡(luò)自動運(yùn)維理念引入方案。
通過將數(shù)十年網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)融入AI算法，新華三所實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)自運(yùn)維功能并非是類似RPA（流程自動化）的簡單自動化，而是能夠?qū)崿F(xiàn)諸如意圖開局、自動優(yōu)化、主動故障檢測與預(yù)警、因根分析、場景化告警壓縮等一系列功能。要知道，在以往的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理體系當(dāng)中，這些能力的獲得不僅與軟件工具的設(shè)計(jì)有關(guān)，更與操作人員的技能水平和工作經(jīng)驗(yàn)高度相關(guān)；而這些技能和經(jīng)驗(yàn)的累計(jì)則意味著海量的沉沒成本、試錯成本和時間成本。
但正如前文所述，新華三AD-NET解決方案中一系列智能功能的加入不僅因?yàn)樾氯A三有對應(yīng)的AI算法相關(guān)的開發(fā)能力，更有數(shù)十年網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)的深厚積淀。顯然，通過AI功能的引入和最新AD-NET解決方案的交付，新華三已經(jīng)替客戶承擔(dān)了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理中必不可少的沉沒成本、試錯成本、時間成本等隱性成本。
而在SDN、AI等一系列先進(jìn)技術(shù)的加持下，用戶則會有更多精力來進(jìn)行應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
SDN將與網(wǎng)絡(luò)自智相互催化
如果將AI與SDN看做兩項(xiàng)相互獨(dú)立的技術(shù)，那么文章可以至此結(jié)束了。但很顯然，AI與SDN技術(shù)之間并非平行不相干。
在推進(jìn)SDN技術(shù)實(shí)用化的過程中，新華三實(shí)現(xiàn)了全?？梢?。由此，用戶便能從網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)時變化中獲得精確的網(wǎng)絡(luò)感知能力。本來，這些指標(biāo)數(shù)據(jù)是要通過圖形化工具反饋給運(yùn)維管理人員，幫助其實(shí)現(xiàn)事件快速響應(yīng)和處置。但在AI大量接入網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理工作的當(dāng)下，海量網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)又有了新的作用。
眾所周知，AI模型與算法的生成需要海量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。而在早期的AI運(yùn)維實(shí)踐中，因?yàn)榭蛻舻木W(wǎng)絡(luò)感知能力不強(qiáng)，AI的訓(xùn)練過程只能發(fā)生在廠商的實(shí)驗(yàn)室里。但如今，SDN技術(shù)在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的全面普及，已經(jīng)產(chǎn)生了足夠龐大的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。而在算力成本快速下降的當(dāng)下，這些數(shù)據(jù)又正好可以成為AI算法在用戶現(xiàn)場持續(xù)進(jìn)化所需的燃料。
目前，新華三正在推進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法在網(wǎng)絡(luò)解決方案中的落地應(yīng)用，其目的便是讓各類AI工具獲得適應(yīng)用戶特有需求、特有業(yè)務(wù)的能力。由此，AI工具便能實(shí)現(xiàn)越用越靈、越用越好用的持續(xù)進(jìn)化效果。
相對于SDN和AI技術(shù)的單獨(dú)應(yīng)用，二者相互催化所構(gòu)成的正循環(huán)更讓人充滿期待。
AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)無為而治
管理學(xué)無為而治中的“無為”并非無所作為，而是強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)根據(jù)現(xiàn)狀自主決定工作重心，高層管理作用則是為其提供成長的條件和空間。
而AI驅(qū)動下的網(wǎng)絡(luò)無為而治，則是用自動化和智能化技術(shù)代替運(yùn)維人員的經(jīng)驗(yàn)和雙手，將團(tuán)隊(duì)從低效、重復(fù)的事務(wù)性工作中解放出來，使其有精力、有時間專注于網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)亦能由此實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行和降本增效。
而對于新華三AD-NET解決方案而言，Application Driven概念內(nèi)涵的持續(xù)豐富則是持續(xù)扎根技術(shù)、注重用戶核心價值的體現(xiàn)，是新華三網(wǎng)絡(luò)解決方案持續(xù)精進(jìn)的原動力。
一張更強(qiáng)大、更易用、更靈活的網(wǎng)絡(luò)或許就在前方不遠(yuǎn)處。